IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-22
Redes neurais composicionais para inversão multimodal de espalhamento de raios X e nêutrons
Título original: Compositional neural networks for multimodal X-ray and neutron scattering inversion
Pesquisadores desenvolveram um framework que combina estimadores de posterior treinados separadamente no momento da inferência para lidar com a ambiguidade na reconstrução de estruturas a partir de medições de espalhamento. As demonstrações de refletometria combinaram múltiplos contrastes de nêutrons, bem como raios X com medições de nêutrons, mostrando que modelos pré-treinados podem apoiar uma análise estrutural conjunta que leva a incerteza em conta, sem retreinamento conjunto dedicado.