IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da Terra e do clima · arXiv · 2026-10-21
HypoNet Nankai PS: determinação rápida de hipocentros para a Fossa de Nankai usando redes neurais informadas pela física com modelos tridimensionais de velocidade das ondas P e S
Título original: HypoNet Nankai PS: rapid hypocenter determination for the Nankai Trough using physics-informed neural networks with three-dimensional P- and S-wave velocity models
A determinação rápida de hipocentros com base em modelos de velocidade sísmica 3D é computacionalmente exigente, mas essencial para o monitoramento de zonas de subdução. O HypoNet Nankai PS estende uma estrutura de tempos de percurso com redes neurais informadas pela física de ondas P para ondas tanto P quanto S, e um procedimento de treinamento revisado para a distribuição de pontos de colocação, a arquitetura da rede e o otimizador reduziu substancialmente os desvios quadráticos médios em comparação com o algoritmo original em benchmarks contra o método de marcha rápida. Aplicado a 223 terremotos registrados por estações da DONET ao largo da Península de Kii, o método concordou com o catálogo da JMA sob a rede e posicionou eventos mais distantes em direção ao mar substancialmente mais rasos, na crosta oceânica e no manto superior mais raso, em consistência com realocações anteriores usando dados da DONET e modelos de velocidade 3D.