IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Química e materiais · arXiv · 2026-10-19
Tersoff-NN: extensão híbrida de ordem de ligação com aprendizado de máquina do potencial de Tersoff
Título original: Tersoff-NN: Hybrid Machine-Learned Bond-Order Extension of the Tersoff Potential
Os potenciais de aprendizado de máquina são precisos, mas custosos e podem ser pouco confiáveis fora do domínio de treinamento. O Tersoff-NN, um potencial híbrido para o silício, mantém os termos radiais analíticos e a estrutura de corte do potencial de Tersoff e representa apenas o fator de ordem de ligação, que depende do ambiente, com redes neurais compactas. Em benchmarks com 32.768 átomos, ele é de 4 a 12 vezes mais rápido que os potenciais de RN do tipo Behler-Parrinello testados e melhora a estrutura de curto alcance do Si líquido em relação ao potencial de Tersoff convencional.