IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física quântica e computação quântica · arXiv · 2026-10-23
Solucionadores quânticos de Fokker-Planck como modelos generativos treináveis
Título original: Quantum Fokker-Planck solvers as trainable generative models
Os autores desenvolvem modelos generativos baseados em solucionadores quânticos para equações diferenciais estocásticas. Em vez de circuitos variacionais em camadas, eles parametrizam o potencial de um processo de Langevin e treinam o modelo para reproduzir distribuições empíricas. O modelo recupera os parâmetros de distribuições multivariadas e continua treinável em grande escala.