IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física quântica e computação quântica · arXiv · 2026-10-26
Pré-treinamento clássico de grandes circuitos quânticos parametrizados rasos por meio de propagação de Pauli e implantação em hardware quântico
Título original: Classical Pre-Training of Large Shallow Parametrized Quantum Circuits through Pauli Propagation and deployment on Quantum Hardware
Escalar circuitos quânticos parametrizados é difícil porque os gradientes por parameter-shift se tornam caros demais e os otimizadores sem gradiente oferecem garantias de convergência limitadas. Os autores usam Pauli propagation para mover os observáveis de volta pelo circuito, obtendo uma função de perda explícita que pode ser minimizada inteiramente em hardware clássico, com truncamento e poda para mantê-la tratável. Em benchmarks de VQE com 64 qubits e de geração de imagens binárias, os parâmetros pré-treinados foram implantados no processador ibm_berlin da IBM, usando menos portas do que ansätze no estilo IQP.