IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-19
Redes Neurais Informadas pela Física Aprimoradas por Gabor para Simulações Rápidas de Campos de Onda Acústicos
Título original: Gabor-Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Fast Simulations of Acoustic Wavefields
Redes neurais informadas pela física (PINNs) para resolver a equação de Helmholtz espalhada tendem a ajustar primeiro as baixas frequências, o que retarda a convergência e reduz a precisão para campos de onda de alta frequência. Os autores adicionam funções de base de Gabor treináveis e aprendem um mapeamento não linear das coordenadas de entrada para um sistema de coordenadas de Gabor personalizado. Experimentos numéricos em vários modelos de velocidade mostram, segundo os relatos, convergência mais rápida, maior precisão e mais robustez do que as PINNs tradicionais e métodos anteriores baseados em Gabor.