IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-26
Aprendizado de máquina para meias-vidas de decaimento $\beta$ e sua aplicação a observáveis do processo $r$
Título original: Machine Learning $\beta$-decay Half-lives and Their Application to $r$-Process Observables
Modelar com precisão as meias-vidas de decaimento β de núcleos ricos em nêutrons é importante para a nucleossíntese do processo r e para as curvas de luz de quilonovas. Uma Mixture Density Network treinada com dados experimentais recentes gera uma distribuição de probabilidade das meias-vidas, enquanto a variação dos dados de treinamento produz uma ampla dispersão de extrapolações, especialmente em regiões com poucos dados, como a cadeia isotônica N=126. Os modelos resultantes também foram propagados em cálculos de redes do processo r para avaliar seu efeito nas abundâncias isotópicas e nas curvas de luz.