IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-23
Aprendizado recorrente em grafos de dinâmicas coletivas emergentes
Título original: Graph-Recurrent Learning of Emergent Collective Dynamics
A ordenação coletiva em sistemas de elétrons correlacionados pode não seguir uma descrição fechada e sem memória. Uma rede neural recorrente em grafos combina memória recorrente com portas e troca de mensagens em grafos, e aprende a dinâmica diretamente a partir de trajetórias, sem equações de movimento microscópicas. Aplicada à ordem de onda de densidade de carga no modelo de Holstein semiclássico, ela reproduz as correlações temporais e espaciais e o escalonamento dinâmico durante o crescimento de domínios.