IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Economia e ciências sociais · arXiv · 2026-10-21
A beleza está no ELBO de quem vê: uma explicação variacional da fluência de processamento na percepção de faces
Título original: Beauty is in the ELBO of the Beholder: A Variational Account of Processing Fluency in Face Perception
A atratividade facial tem sido associada a regularidades estatísticas como simetria e média, sugerindo que a beleza pode depender da facilidade com que uma face é percebida. Para testar isso, autoencoders variacionais foram treinados em quatro conjuntos de dados de faces sem qualquer supervisão de atratividade e avaliados nas 597 faces do Chicago Face Database. As avaliações humanas de atratividade se alinharam de perto com a direção definida pelo limite inferior da evidência (ELBO) do VAE no espaço de taxa-distorção, espaços latentes aprendidos de forma independente continham uma direção de atratividade que se transferiu fortemente entre inicializações e dados de treinamento, e as faces atraentes se mostraram mais prototípicas tanto no espaço de forma quanto no espaço latente, fornecendo o primeiro vínculo explícito entre as concepções clássicas da estética e os modelos generativos aprendidos.