IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Química e materiais · arXiv · 2026-10-19
Uma rede neural informada pelo GENERIC para reologia generativa
Título original: A GENERIC-Informed Neural Network for Generative Rheology
O GINNGER é uma estrutura para descobrir equações constitutivas termodinamicamente admissíveis a partir de dados de escoamento microestrutural. Ele aprende os geradores termodinâmicos subjacentes, em vez dos operadores constitutivos, incorporando o formalismo GENERIC de modo que a primeira e a segunda leis sejam satisfeitas por construção, e usa uma formulação espectral no espaço de autovetores do tensor de conformação do polímero, de modo que dados de escoamento de cisalhamento, extensional e misto contribuam para um único modelo. Validado em simulações de alta fidelidade, ele reconstruiu com precisão o comportamento constitutivo e previu campos de escoamento complexos em geometrias nunca vistas.