IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da vida · Nature (machine learning) · 2026-10-24
Previsão da eletrostática de proteínas com modelos de linguagem de proteínas
Título original: Predicting protein electrostatics with protein language models
Os estados de ionização são cruciais para a função das proteínas, mas prever suas constantes de equilíbrio (valores de pKa) continua sendo difícil. Os pesquisadores criaram os KaML-ESMs, redes neurais baseadas em modelos de linguagem de proteínas ESM que preveem valores de pKa apenas a partir da sequência, alcançando erros de cerca de 0,5 unidade para resíduos comuns em proteínas nativas. Aplicadas a todo o proteoma humano, as previsões ajudaram a identificar sítios funcionais e a inferir mecanismos catalíticos.