IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Medicina e descoberta de medicamentos · Nature (computational biology) · 2026-10-26
Desenvolvimento e validação de um modelo interpretável de aprendizado de máquina para a predição precoce da pneumonia por Mycoplasma pneumoniae refratária: um estudo multicêntrico
Título original: Development and validation of an interpretable machine learning model for early prediction of refractory mycoplasma pneumoniae pneumonia: a multi-center study
A predição precoce da pneumonia por Mycoplasma pneumoniae refratária (RMPP) em crianças é difícil com os métodos convencionais. Usando dados de 6,587 crianças em quatro centros, os autores compararam seis modelos de aprendizado de máquina, e uma floresta aleatória teve o melhor desempenho. Em duas coortes externas, alcançou AUROCs de 0.774 e 0.807, tendo como principais preditores a duração da febre antes da internação, a porcentagem de neutrófilos e a idade.