IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Química e materiais · arXiv · 2026-10-23
Séries temporais estocásticas sintéticas a partir de modelos generativos
Título original: Synthetic Stochastic Time Series from Generative Models
A obtenção de dados de séries temporais estatisticamente convergidos é cara em química computacional, porque simulações de alta fidelidade são custosas. Quatro arquiteturas generativas foram comparadas, e um modelo de difusão com remoção de ruído reproduziu as estatísticas-alvo de forma mais consistente e gerou dados mais rapidamente do que um Transformer sequencial. Para trajetórias da diferença de energia doador-aceitador, ampliar 0,1 ns de dados de treinamento deu uma precisão comparável à de 0,25 a 0,50 ns de amostragem direta por dinâmica molecular.