IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Medicina e descoberta de medicamentos · Nature (computational biology) · 2026-10-16
Identificação de ruídos adventícios pulmonares em crianças com doenças respiratórias em Bangladesh usando inteligência artificial e ausculta digital
Título original: Identification of adventitious lung sounds in children with respiratory illnesses in Bangladesh using artificial intelligence and digital auscultation
As diretrizes de Atenção Integrada às Doenças Prevalentes na Infância (AIDPI) têm alta sensibilidade, mas baixa especificidade para pneumonia. Profissionais de saúde em Bangladesh registraram os sons pulmonares de crianças menores de cinco anos com suspeita de pneumonia usando um estetoscópio digital, e um algoritmo de IA foi comparado com um painel de pediatras. A IA detectou sons anormais com sensibilidade de 61,8% e especificidade de 60,7% no geral, e de 63,5% e 66,8% nos casos de pneumonia segundo a AIDPI. Os autores descrevem esse desempenho como moderado, sendo necessária melhoria na classificação de gravações não interpretáveis.