IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Medicina e descoberta de medicamentos · arXiv · 2026-10-26
A proteômica visual profunda guiada por IA revela assinaturas morfomoleculares associadas à recorrência em cânceres de mama triplo-negativos
Título original: AI-guided deep visual proteomics reveals recurrence-associated morpho-molecular signatures within triple-negative breast cancers
A IA pode localizar regiões com relevância prognóstica na patologia digital, mas sua base molecular é difícil de caracterizar diretamente. Os autores usaram mapas de calor de risco de recorrência para orientar a coleta física de tecido e a proteômica por espectrometria de massas em 156 pacientes com câncer de mama triplo-negativo, perfilando 46 regiões de alto e baixo risco definidas por IA, provenientes de dois casos de recorrência. Um composto de 13 proteínas distinguiu pacientes com alta recorrência daqueles com menor recorrência em uma coorte expandida. Combinado ao escore de risco derivado da H&E, elevou o índice C de 0,679 para 0,739 e a AUC dependente do tempo em 5 anos de 0,675 para 0,770.