IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da vida · Nature (computational biology) · 2026-10-21
Descoberta de inibidores potentes do metabolismo de metano ruminal por meio de um fluxo de trabalho assistido por IA
Título original: Discovery of potent inhibitors of rumen methane metabolism via an AI-assisted workflow
As emissões de metano de ruminantes são importantes tanto para o clima quanto para a produção pecuária sustentável, e este estudo construiu um fluxo de trabalho assistido por IA para descobrir inibidores da MCR, a enzima-chave da etapa terminal da metanogênese ruminal. A triagem virtual ultrarrápida de cerca de 23 milhões de moléculas rendeu 26 candidatos, dos quais 4 inibiram significativamente a produção de metano; a otimização guiada pela estrutura levou ao inibidor PZON, com IC50 de 0.24 μM. O PZON suprimiu as emissões de metano em 73–98% em microbiomas ruminais de quatro fontes de ruminantes, sem citotoxicidade detectável em concentrações excedendo 400 vezes o seu IC50, e as análises metatranscriptômicas confirmaram atividade transcricional reduzida de diversas linhagens metanogênicas e da MCR.