IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física quântica e computação quântica · arXiv · 2026-10-19
ConQUESTA: poda estrutural pós-treinamento de redes neurais quânticas com reconhecimento de topologia
Título original: ConQUESTA: Topology-Aware Post-Training Structural Pruning of Quantum Neural Networks
Implantar redes neurais quânticas em hardware esparso exige reduzir portas de dois qubits, SWAPs e profundidade sem perder precisão. Os autores propõem o ConQUESTA, um método de poda pós-treinamento que pontua os emaranhadores pela saliência para a tarefa e pelo custo do compilador e, em seguida, busca máscaras de poda completas sob uma restrição de precisão, transpilando cada máscara em várias topologias de acoplamento. Com 55% de poda, as reduções médias de recursos foram de 61.6% em Breast Cancer, 72.0% em Digits01 e 82.2% em Iris, e a recuperação com máscara fixa elevou as execuções viáveis de 16 para 22 de 24.