IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Fusão nuclear e energia · arXiv · 2026-10-19
ModeCast: Previsão em Uma Única Etapa de Autômodos MHD Lineares e Taxas de Crescimento em Tokamaks
Título original: ModeCast: One-Shot Prediction of Linear MHD Eigenmodes and Growth Rates in Tokamaks
Instabilidades MHD de grande escala em tokamaks podem romper o confinamento do plasma, e avaliar uma única configuração com o solver JOREK leva horas. O ModeCast, um substituto aprendido treinado com mais de 45,000 simulações do JOREK, prevê a estabilidade linear para números de modo toroidal n=1 a 4, incluindo a estrutura espacial completa e a taxa de crescimento dos modos instáveis. Excluindo a resolução do equilíbrio, a inferência em uma GPU é mais de 10,000 vezes mais rápida que as execuções de estabilidade linear do JOREK em múltiplos núcleos, e não deixou de detectar nenhum caso instável retido para teste. Em uma varredura de resistividade fora de sua distribuição de treinamento, reajustar apenas a cabeça da taxa de crescimento reduziu pela metade o erro retido para a taxa de crescimento do modo kink interno.