IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-23
OTProf: estimativa de perfis de alta resolução da turbulência óptica ($C_n^2$) a partir de reanálise usando aprendizado profundo
Título original: OTProf: estimating high-resolution profiles of optical turbulence ($C_n^2$) from reanalysis using deep learning
O OTProf é um método de aprendizado profundo que estima perfis verticais de alta resolução da turbulência óptica (Cn²), importantes para a astronomia em solo e a comunicação óptica em espaço livre, a partir de dados grosseiros da reanálise ERA5. Treinado e testado nos Países Baixos com dados de Cn² baseados em WRF, reproduziu a estrutura vertical com mais precisão do que a referência de Hufnagel-Valley e estimou o parâmetro de Fried e o índice de cintilação com mais precisão. O desempenho caiu nas Ilhas Canárias, onde o terreno é marcadamente diferente, e a correção de viés usando algumas simulações locais ajudou apenas parcialmente, de modo que a adaptação de domínio exige mais trabalho.