IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Medicina e descoberta de medicamentos · Nature (computational biology) · 2026-10-22
Estimando a idade cronológica a partir da reatividade vascular retiniana induzida por cintilação luminosa: uma abordagem de aprendizado de máquina
Título original: Estimating chronological age from flicker-induced retinal vascular reactivity: a machine learning approach
Os pesquisadores testaram modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, incluindo um Extra Trees Regressor, para estimar a idade cronológica de forma não invasiva a partir de mudanças no diâmetro das artérias e veias retinianas ao longo de três ciclos de luz cintilante. O modelo com melhor desempenho alcançou um erro absoluto médio de 9.3 e um erro percentual absoluto médio de 17.7%. A análise LIME identificou características-chave que influenciam as previsões de idade.