IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-21
Este é o SParTA: Uma arquitetura transformer modular, eficiente e escalável para jet-tagging
Título original: This is SParTA: A modular, efficient and scalable transformer architecture for jet-tagging
A marcação de jatos em colisores de alta energia enfrenta o custo quadrático de memória da autoatenção completa sobre todos os constituintes do jato. O SParTA aplica atenção de interação quadrática apenas aos N constituintes mais duros, ordenados por momento transverso decrescente, e integra os constituintes moles restantes por meio de atenção cruzada linear, calculando características par a par dinamicamente a partir dos quadrimomentos. Um modelo de 300K parâmetros alcança 92.02% de AUC e 85.06% de acurácia na marcação quark-glúon, igualando o Particle Transformer de 2.14M parâmetros com um sétimo da contagem de parâmetros e superando o IAFormer em 21% na rejeição de fundo a 30% de eficiência de sinal, enquanto, na marcação de top boosted, supera o ParT e o ParticleNet com 511K parâmetros.