IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Química e materiais · arXiv · 2026-10-23
Especiação dependente da concentração em soluções eletrolíticas de ZnCl2: transferibilidade de potenciais interatômicos de aprendizado de máquina e sensibilidade do EXAFS à especiação
Título original: Concentration-Dependent Speciation in ZnCl2 Electrolyte Solutions: Transferability of Machine-Learning Interatomic Potentials and Speciation Sensitivity of EXAFS
Prever a especiação em eletrólitos concentrados exige interações iônicas precisas e a amostragem de ambientes de coordenação que se interconvertem lentamente. Medições de EXAFS na borda K do Zn de ZnCl2 aquoso foram combinadas com longas simulações de dinâmica molecular usando vários potenciais interatômicos de aprendizado de máquina, incluindo DeepMD, DPMD-SCAN e MACE-MATPES-r2SCAN. O aumento da concentração reduziu a coordenação octaédrica, substituiu a água por cloreto e favoreceu a associação mediada por pontes de cloreto. O DPMD-SCAN foi o mais transferível entre concentrações, e o MACE-MATPES-r2SCAN produziu espectros comparáveis de forma mais eficiente. A desordem de distância e a interferência entre caminhos de espalhamento podem gerar assinaturas de EXAFS semelhantes para diferentes ensembles de coordenação, por isso são necessários espectros médios de ensemble.