IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Medicina e descoberta de medicamentos · Nature (computational biology) · 2026-10-24
Aplicativo web baseado em aprendizado de máquina auxilia no diagnóstico da doença de Kawasaki e prevê seus desfechos
Título original: A machine learning-based web application aids Kawasaki disease diagnosis and predicts its outcomes
A doença de Kawasaki deve ser tratada prontamente com IGIV, ou os pacientes podem deixar de responder ao tratamento ou desenvolver aneurismas. Usando dados de 628 casos de DK e 155 casos semelhantes à DK, os autores construíram modelos de aprendizado de máquina para prever o diagnóstico de DK, a não resposta à IGIV e a formação de aneurismas; no dia 4, as AUCs excederam 0,7 e, no dia 5, o modelo de DK atingiu um valor preditivo positivo acima de 90%. Os modelos foram empacotados em um aplicativo web para diagnóstico precoce e estratificação de risco tanto em contextos com recursos limitados quanto em contextos com abundância de recursos.