AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Astronomi & antariksa · arXiv · 2026-10-20
Pendekatan pembelajaran mesin terarah untuk mendeteksi emisi radio difus dengan Astronomaly: Protege
Judul asli: A targeted machine learning approach for detecting diffuse radio emission with Astronomaly: Protege
Emisi radio difus pada gugus galaksi sulit dideteksi karena kecerahan permukaannya rendah serta kontaminasi dari sumber kompak dan artefak pencitraan. Para penulis mengekstraksi fitur dengan algoritma swa-supervisi BYOL dan menggunakan kerangka deteksi anomali Astronomaly: Protege dengan pembelajaran aktif untuk meranking kandidat dalam MeerKAT Galaxy Cluster Legacy Survey. Dari 100 sumber teratas, 98% menunjukkan karakteristik difus dan 53% dikonfirmasi sebagai emisi terkait gugus, dengan pelabelan manual yang minimal.