AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fusi nuklir & energi · arXiv · 2026-10-19
Multiple Instance Learning untuk Deteksi Plasmoid yang Dapat Diinterpretasikan pada Perangkat FLARE
Judul asli: Multiple Instance Learning for Interpretable Plasmoid Detection in the FLARE Device
Makalah ini menerapkan multiple instance learning, sebuah metode terawasi lemah, untuk mendeteksi plasmoid dalam eksperimen rekoneksi magnetik pada perangkat FLARE di PPPL, menggunakan 1.152 tembakan yang sangat tidak seimbang. Pada masukan seluruh kanal, model MIL menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan jaringan saraf rekuren konvolusional dalam PR AUC dan skor F1. Mekanisme atensinya membantu mengidentifikasi bingkai yang relevan dan memperkirakan jumlah plasmoid dalam satu tembakan.