AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika kuantum & komputasi kuantum · arXiv · 2026-10-22
Mamba Quantum Eigensolver (MQE): Model State Space Selektif untuk Simulasi Keadaan Dasar yang Skalabel dalam Kimia Kuantum
Judul asli: Mamba Quantum Eigensolver (MQE): A Selective State Space Model for Scalable Ground State Simulations in Quantum Chemistry
Memprediksi struktur elektronik molekul dengan komputasi kuantum merupakan tantangan dalam kimia komputasi: variational quantum eigensolver terhambat oleh kesulitan optimasi, sedangkan generative quantum eigensolver (GQE) terkendala oleh kompleksitas komputasi kuadratik dari backbone Transformer-nya. Mamba Quantum Eigensolver (Mamba-QE) menggantikan Transformer dengan model state space selektif yang memproses sekuens operator dengan kompleksitas linear O(L), dan menambahkan mekanisme berkondisi jarak untuk memprediksi langsung permukaan energi potensial yang lengkap. Dievaluasi pada molekul H₂, ia mereproduksi energi referensi FCI jauh di dalam batas akurasi kimia, dengan kesalahan energi di bawah 3×10⁻⁶ Ha pada 16 geometri dan nol pelanggaran variational.