AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fusi nuklir & energi · arXiv · 2026-10-23
Oversampling Minoritas Sintetis Terinspirasi Kuantum yang Tahan Derau untuk Pemantauan Kondisi dan Klasifikasi Kegagalan pada Sistem Industri dan Energi
Judul asli: Noise-Robust Quantum-Inspired Synthetic Minority Oversampling for Condition Monitoring and Fault Classification in Industrial and Energy Systems
Ketidakseimbangan kelas membuat pembelajaran mesin sulit mempelajari pola kegagalan minoritas dalam pemantauan kondisi industri. Para penulis memperluas metode oversampling Quantum SMOTE dengan menambahkan derau langsung ke estimasi kemiripan berbasis swap-test, sehingga ketahanan oversampling itu sendiri dapat diuji. Pada empat dataset publik dan lima pengklasifikasi, QSMOTE meningkatkan hasil hingga 170% pada dataset kegagalan mesin, dan pengaruh derau bervariasi menurut model derau dan pengklasifikasi.