AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu hayat · arXiv · 2026-10-21
GenoMAS: Pemrograman Multi-Agen Terpandu untuk Penemuan Ilmiah dari Data Genomik
Judul asli: GenoMAS: Guided Multi-Agent Programming for Scientific Discovery from Genomic Data
Analisis ekspresi gen menjadi landasan banyak penemuan biomedis, tetapi mengekstraksi wawasan dari data transkriptomik mentah itu sulit karena melibatkan beberapa file semi-terstruktur berukuran besar serta keahlian domain yang ekstensif. GenoMAS adalah tim agen berbasis LLM yang menggabungkan alur kerja terstruktur dengan adaptabilitas otonom: dalam kerangka perencanaan terpandu, agen pemrograman mendekomposisi pedoman tugas menjadi Action Units dan memilih untuk melanjutkan, merevisi, melewati, atau mundur sesuai tuntutan data. Pada benchmark GenoTEX, ia mencapai 89.13% CSC untuk pra-pemrosesan data dan 60.48% F1 untuk mengidentifikasi gen yang berasosiasi dengan sifat, melampaui metode terdahulu sebesar 10.61% dan 16.85%, sekaligus mengungguli baseline agen yang kuat pada ScienceAgentBench dan DiscoveryBench serta menyingkap asosiasi gen-fenotipe yang terkonfirmasi oleh literatur.