AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu komputer teoretis · arXiv · 2026-10-20
Ekuivalensi Gaussian untuk CNN dengan bobot non-Gaussian
Judul asli: Gaussian equivalence for CNN with non-Gaussian weights
Makalah ini mempelajari limit lebar tak hingga dari jaringan saraf konvolusional dengan bobot acak. Makalah ini menunjukkan bahwa limit proses Gaussian tetap berlaku tanpa prior Gaussian, asalkan bobotnya i.i.d., terpusat, dan memiliki cukup banyak momen berhingga. Kerangka ini mencakup aktivasi dengan pertumbuhan polinomial dan operator ekstraksi patch yang umum, termasuk konvolusi, padding, stride, dan pooling.