AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ekonomi & ilmu sosial · arXiv · 2026-10-19
Diskriminasi dan Polarisasi yang Muncul dalam Sistem Multi-Agen
Judul asli: Emergent Discrimination and Polarization in Multi-Agent Systems
Makalah ini mengkaji secara teoretis bagaimana diskriminasi dan polarisasi dapat muncul di antara agen-agen pembelajar. Setiap agen memetakan embedding model bahasa dari suatu isu menjadi opini biner dan memperbarui kepercayaannya terhadap agen lain melalui aturan Bayesian daring. Eksperimen in-context learning dengan model bahasa besar secara kualitatif mereproduksi pembaruan yang diprediksi, dan simulasi menunjukkan empat keadaan kolektif bergantung pada kekuatan dan prevalensi bias kelompok.