AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Astronomi & antariksa · arXiv · 2026-10-19
Belajar tanpa mempelajari ulang simetri fisika: jaringan konvolusional (CNN) ekuivarian SO(3) pada bola
Judul asli: Learning without relearning physical symmetry: an SO(3)-equivariant convolutional network (CNN) on the sphere
Banyak dataset fisika berada pada bola dan tidak memiliki orientasi yang diutamakan, sementara metode yang mengabaikan simetri ini membutuhkan jauh lebih banyak simulasi. Para penulis mengusulkan CNN ekuivarian SO(3) untuk bola HEALPix yang menanamkan simetri tersebut ke dalam arsitektur, sehingga jaringan tidak perlu mempelajarinya dari data. Pada tolok ukur, metode ini menghasilkan regresi gradien padat yang paling akurat, dan pada inferensi berbasis simulasi untuk lensing kosmologis, metode ini menghasilkan posterior tersempit pada jumlah simulasi yang sama.