AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika · arXiv · 2026-10-19
Pembelajaran Mesin Berbasis Fisika untuk Tensor Respons pada Magnet Kristalin: Penerapan pada Logam Kagome
Judul asli: Physics-Informed Machine Learning for Response Tensors in Crystalline Magnets: Application to Kagome Metals
Memprediksi tensor respons dari tekstur magnetik merupakan tantangan utama pada magnet nonkolinear, dan deskriptor yang ada selama ini terbatas pada ekspansi multipol orde pertama atau struktur magnetik sederhana. Para penulis membangun basis deskriptor invarian simetri yang lengkap untuk struktur kristal sembarang dan memodifikasi analisis komponen utama (PCA) untuk menurunkan parameter urutan yang tidak berkorelasi dan stabil secara hierarkis. Diterapkan pada konduktivitas Hall anomali pada kisi kagome magnetik, kuadrat koefisien regresi mengikuti hukum pangkat ala Zipf pada rezim di mana regresi linear bekerja dengan baik.