AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kimia & material · arXiv · 2026-10-21
Pembelajaran Keadaan-Respons untuk Karakterisasi Spektroskopik Vibrasi yang Dapat Ditransfer dengan Prior Elektron
Judul asli: Response-state Learning for Transferable Vibrational Spectroscopic Characterization with Electron Prior
Prediksi spektral vibrasional menjadi tidak akurat ketika lingkungan stereoelektronik yang terlokalisasi mengganggu keadaan respons perantara dan unit respons berisiko tinggi mendominasi sidik jari spektral. SO(3) Equivariant Neural Kalman Networks (SENK) membentuk kaskade keadaan respons yang menggabungkan backbone transformer ekivarian untuk pembelajaran Hessian, turunan dipol, dan turunan polarizabilitas, sebuah jembatan Equivariant Neural Kalman untuk penyempurnaan bergantung keadaan dan penginderaan keandalan, serta jalur prior elektronik berbasis informasi NBO. SENK mengungguli DetaNet pada QM9S dan QMe14S sembari mempertahankan fidelitas IR dan Raman spektrum penuh dari molekul kecil hingga sistem mirip obat, dan tetap stabil dalam sistem biomolekuler dengan efek stereoelektronik yang kompleks.