AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kedokteran & penemuan obat · Nature (computational biology) · 2026-10-23
FusionSwinUNETR: Model deep learning multimodal untuk segmentasi massa abdomen pada CT pediatrik
Judul asli: FusionSwinUNETR: A multimodal deep learning model for abdominal mass segmentation in pediatric CT
Penelitian tumor padat pediatrik terbatas oleh kelangkaan data dan ketergantungan pada pencitraan saja. Tim mengembangkan FusionSwinUNETR, yang memasukkan metadata pasien dan temuan tertulis klinisi ke dalam backbone SwinUNETRv2 bersama citra CT untuk mensegmentasi massa abdomen. Pada 750 anak dengan 12 jenis massa, model ini mengungguli baseline yang hanya menggunakan citra pada setiap metrik, dengan Dice naik dari 0,882 menjadi 0,900 dan galat batas (HD95) turun 46%, dari 8,93 mm menjadi 4,79 mm.