AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kedokteran & penemuan obat · arXiv · 2026-10-22
Mempelajari Persamaan Ambang Epidemi dari Simulasi: REEBLRA, Kerangka Klasifikasi Bayesian yang Dapat Diinterpretasikan untuk Bilangan Reproduksi
Judul asli: Learning Epidemic Threshold Equations from Simulation: REEBLRA, an Interpretable Bayesian Classification Framework for Reproduction Numbers
Ekspresi analitik untuk bilangan reproduksi dasar $R_0$ sulit diturunkan untuk model epidemi berdimensi tinggi, nonlinier, atau kompleks secara struktural. REEBLRA menggunakan regresi logistik Bayes untuk mempelajari persamaan ambang surrogate yang eksplisit dari data parameter-respons, menyediakan persamaan biner untuk mengklasifikasikan invasi epidemi ($R_0>1$) dan persamaan ambang terurut yang menjepit $R_0$. Pada tujuh tolok ukur model ODE, termasuk sistem SIR 15-kompartemen lima kelompok, AUC biner five-fold adalah 0.999-1.000 dan akurasi penjepitan terurut adalah 0.951-0.998.