AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu bumi & iklim · arXiv · 2026-10-21
HypoNet Nankai PS: penentuan hiposenter cepat untuk Palung Nankai menggunakan jaringan saraf berinformasi fisika dengan model kecepatan gelombang P dan S tiga dimensi
Judul asli: HypoNet Nankai PS: rapid hypocenter determination for the Nankai Trough using physics-informed neural networks with three-dimensional P- and S-wave velocity models
Penentuan hiposentrum yang cepat berdasarkan model kecepatan seismik 3D menuntut komputasi yang besar tetapi esensial untuk memantau zona subduksi. HypoNet Nankai PS memperluas kerangka waktu-tempuh jaringan saraf berbasis informasi fisika dari gelombang-P menjadi gelombang P dan S sekaligus, dan prosedur pelatihan yang direvisi untuk distribusi titik kolokasi, arsitektur jaringan, dan optimizer secara substansial mengurangi deviasi akar-kuadrat-rata-rata dibandingkan dengan algoritma asli dalam tolok ukur terhadap metode fast marching. Diterapkan pada 223 gempa bumi yang terekam oleh stasiun DONET di lepas pantai Semenanjung Kii, hasilnya cocok dengan katalog JMA di bawah jaringan dan menempatkan peristiwa yang lebih jauh ke arah laut pada kedalaman yang jauh lebih dangkal, di kerak samudra dan mantel paling atas, konsisten dengan relokasi sebelumnya yang menggunakan data DONET dan model kecepatan 3D.