AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Astronomi & antariksa · arXiv · 2026-10-26
Karakterisasi Struktural Multi-Pita Lengkap untuk 10 Juta Galaksi dalam Survei Wide Hyper Suprime-Cam menggunakan Pembelajaran Mendalam
Judul asli: Complete Multi-Band Structural Characterization for 10 Million Galaxies in the Hyper Suprime-Cam Wide Survey using Deep Learning
Karena struktur galaksi berubah menurut panjang gelombang, para penulis menggunakan kerangka kerja pembelajaran mendalam Bayesian GAMPEN untuk memperkirakan rasio cahaya tonjolan-terhadap-total, jari-jari efektif, dan fluks pada pita g, r, dan i untuk hampir 10 juta galaksi dalam survei HSC-SSP Wide. Model yang dilatih pada satu pita diadaptasi ke pita baru melalui transfer learning pada sekitar 0,5% data, dan posteriornya terkalibrasi dengan baik dengan deviasi rata-rata di bawah sekitar 6%. Hasil pita g pada z ≳ 0,5 menurun secara signifikan dan dikeluarkan dari katalog publik.