AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Astronomi & antariksa · arXiv · 2026-10-20
Pemodelan Kurva Cahaya Inti Galaksi Aktif Multi-pita Menggunakan Jaringan Proses Saraf Beratensi Swa-terawasi
Judul asli: Modeling Multi-band Active Galactic Nuclei Lightcurves Using an Self-supervised Attentive Neural Process Network
Puluhan juta kuasar diperkirakan akan diamati oleh LSST, sehingga variabilitasnya perlu dimodelkan. Para penulis memaparkan kerangka kerja proses saraf beratensi yang merekonstruksi kurva cahaya pada keenam pita LSST dan menginferensi massa lubang hitam, rasio Eddington, serta skala waktu variabilitas, yang dilatih secara swa-supervisi hanya dari pengamatan yang berderau. Pada set uji yang ditahan, kerangka ini setara dengan baseline proses Gauss yang hampir optimal dan melampauinya dalam rekonstruksi spektrum daya serta estimasi skala waktu jalan acak teredam.