AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kimia & material · arXiv · 2026-10-19
Tersoff-NN: Perluasan Orde Ikatan Hibrida Berbasis Pembelajaran Mesin dari Potensial Tersoff
Judul asli: Tersoff-NN: Hybrid Machine-Learned Bond-Order Extension of the Tersoff Potential

Potensial machine learning akurat tetapi mahal dan dapat tidak andal di luar domain pelatihannya. Tersoff-NN, potensial hibrida untuk silikon, mempertahankan suku radial analitik dan struktur cutoff dari potensial Tersoff, serta hanya merepresentasikan faktor bond-order yang bergantung pada lingkungan dengan jaringan saraf yang ringkas. Pada benchmark 32,768 atom, model ini berjalan 4 hingga 12 kali lebih cepat daripada potensial NN tipe Behler-Parrinello yang diuji, dan memperbaiki struktur jarak pendek Si cair dibandingkan potensial Tersoff konvensional.