AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kimia & material · arXiv · 2026-10-23
Pembelajaran tanpa kendala untuk properti atomistik yang ekuivarian
Judul asli: Unconstrained learning of equivariant atomistic properties
Potensial jaringan saraf graf yang dibangun berdasarkan ekuivarians O(3) menjadi mahal untuk sifat atom orde tinggi dan dapat gagal merepresentasikannya bila dipotong. Para penulis menggunakan Point-Edge Transformer, yang mempelajari ekuivarians dari data, untuk memprediksi dipol, polarisabilitas, tensor perisai NMR, dan ekspansi basis kerapatan elektron. Model ini menyamai atau mengungguli model acuan dengan biaya inferensi dan memori yang lebih rendah, serta menghasilkan spektrum IR dan Raman yang akurat.