AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kedokteran & penemuan obat · Nature (computational biology) · 2026-10-18
Kerangka kerja deep learning multitugas untuk klasifikasi dan segmentasi tumor otak menggunakan ekstraksi fitur ensambel
Judul asli: Multi-task deep learning framework for brain tumor classification and segmentation using ensemble feature extraction
Diagnosis tumor otak yang dini dan akurat sangat penting untuk perencanaan pengobatan, tetapi peninjauan MRI secara manual berjalan lambat dan rentan terhadap kesalahan manusia, sementara klasifikasi dan segmentasi yang terpisah menambah beban komputasi. Para penulis mengusulkan kerangka kerja deep learning multitugas yang menggabungkan ResNet-50, EfficientNet-B5, dan fitur CNN dengan modul atensi, yang difusikan melalui pembobotan dinamis. Kerangka ini melakukan klasifikasi terlebih dahulu dan menjalankan segmentasi U-Net++ hanya ketika tumor terdeteksi, dan pada dataset MRI publik kerangka ini melaporkan akurasi klasifikasi 99.84%, koefisien Dice 91.22%, dan IoU 89.01%.