AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu komputer teoretis · arXiv · 2026-10-22
Peran lokalitas dan pembagian bobot dalam jaringan saraf konvolusional
Judul asli: The role of locality and weight sharing in convolutional neural networks
Para peneliti membandingkan siswa konvolusional dan siswa terhubung-lokal dalam model guru-murid untuk memisahkan pengaruh lokalitas, pembagian bobot, dan korelasi spasial terhadap pembelajaran. Pembagian bobot mempercepat pembelajaran pada posisi masukan yang tidak berkorelasi, sementara penyamaan ukuran kernel dengan guru mengurangi kebutuhan sampel; korelasi spasial dapat melemahkan keunggulan pembagian bobot. Dengan laju pembelajaran yang disetel sesuai horizon pelatihan, siswa terhubung-lokal berkinerja lebih baik di awal dan siswa konvolusional berkinerja lebih baik belakangan.