AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Astronomi & antariksa · arXiv · 2026-10-23
SIGNN++: Identifikasi Bintang Berbasis Jaringan Saraf Graf yang Tangguh di Bumi
Judul asli: SIGNN++: Robust Graph Neural Star Identification on Earth
Identifikasi bintang berbasis pembelajaran untuk navigasi langit pada malam hari tanpa GNSS sebagian besar baru diuji pada data sintetis atau non-terestrial. Para penulis memperluas metode jaringan saraf graf SIGNN dengan model derau yang lebih realistis, transformasi Fourier pada fitur sisi jarak sudut, dan penyelarasan bintang perspektif berbasis RANSAC. Hasilnya adalah ketahanan yang lebih besar terhadap gangguan pengamatan terestrial, dengan akurasi identifikasi dan tingkat keberhasilan penyelesaian yang lebih tinggi daripada SIGNN dan baseline publik, sementara akurasi sikap dan waktu komputasi tetap sebanding.