AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu komputer teoretis · arXiv · 2026-10-23
Model Bahasa Besar Bertemu Optimisasi Bayesian: Menuju Kembaran Digital Nirkabel yang Berevolusi Sendiri
Judul asli: Large Language Models Meet Bayesian Optimization: Towards Self-evolving Wireless Digital Twins
Kembar digital nirkabel bergantung pada struktur pembelajaran atau optimisasi yang telah ditentukan sebelumnya, yang dapat menjadi tidak sesuai seiring perubahan tugas dan kondisi operasi. Para penulis menggabungkan model bahasa besar dengan optimisasi Bayesian, menggunakan BO sebagai tulang punggung yang stabil sementara LLM memutuskan apakah akan mempertahankan atau mengadaptasi komponennya berdasarkan tugas saat ini dan pengalaman yang terkumpul. Dalam simulasi penemuan kernel proses Gaussian untuk masalah pemilihan berkas (beam) multipengguna, kernel yang ditemukan LLM meningkatkan kinerja akhir BO sebesar 19,7% pada tugas pelatihan dibandingkan baseline kernel standar terkuat.