AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika kuantum & komputasi kuantum · arXiv · 2026-10-23
Fungsi Gelombang Saraf yang Dapat Diskalakan melalui Pencampuran Informasi dan Arsitektur Jaringan Hierarkis
Judul asli: Scalable Neural Wave Functions via Information Mixing and Hierarchical Network Architectures
Mensimulasikan sistem banyak benda kuantum itu sulit karena ruang Hilbert tumbuh secara eksponensial seiring ukuran sistem. Para penulis menguji MLP mixer sebagai ansatz fungsi gelombang saraf pada keadaan dasar sistem banyak benda kuantum dua dimensi, dengan membandingkannya dengan RNN dan Transformer. MLP mixer berkinerja kompetitif dengan model mutakhir, dan kombinasi hierarkis dengan Transformer mengungguli arsitektur mutakhir lainnya untuk sistem kuantum berskala besar.