AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika kuantum & komputasi kuantum · arXiv · 2026-10-26
Pra-Pelatihan Klasik pada Sirkuit Kuantum Terparametrisasi Dangkal Berukuran Besar melalui Propagasi Pauli dan Penerapan pada Perangkat Keras Kuantum
Judul asli: Classical Pre-Training of Large Shallow Parametrized Quantum Circuits through Pauli Propagation and deployment on Quantum Hardware
Penskalaan sirkuit kuantum berparameter sulit karena gradien parameter-shift menjadi terlalu mahal dan pengoptimal tanpa gradien menawarkan jaminan konvergensi yang terbatas. Para penulis menggunakan Pauli propagation untuk memindahkan observabel mundur melalui sirkuit, sehingga diperoleh fungsi loss eksplisit yang dapat diminimalkan sepenuhnya pada perangkat keras klasik, dengan pemangkasan dan pruning agar tetap dapat ditangani. Pada tolok ukur VQE 64-qubit dan generatif citra biner, parameter yang telah dilatih sebelumnya diterapkan pada prosesor ibm_berlin milik IBM, dengan jumlah gerbang yang lebih sedikit dibandingkan ansatz bergaya IQP.