AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika · arXiv · 2026-10-19
Jaringan Saraf Berbasis Fisika yang Ditingkatkan dengan Gabor untuk Simulasi Cepat Medan Gelombang Akustik
Judul asli: Gabor-Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Fast Simulations of Acoustic Wavefields
Physics-informed neural networks (PINN) untuk menyelesaikan persamaan Helmholtz hamburan cenderung menyesuaikan frekuensi rendah terlebih dahulu, yang memperlambat konvergensi dan menurunkan akurasi untuk medan gelombang berfrekuensi tinggi. Para penulis menambahkan fungsi basis Gabor yang dapat dilatih dan mempelajari pemetaan nonlinear dari koordinat masukan ke sistem koordinat Gabor khusus. Eksperimen numerik pada berbagai model kecepatan dilaporkan menunjukkan konvergensi yang lebih cepat, akurasi yang lebih tinggi, dan ketahanan yang lebih baik daripada PINN tradisional dan metode berbasis Gabor sebelumnya.