AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika · arXiv · 2026-10-22
Mempelajari Parameter Lubang Hitam dRGT dalam Elektrodinamika Nonlinear dengan Skenario Jaringan Saraf
Judul asli: Learning Parameters of dRGT Black Holes in Nonlinear Electrodynamics with Neural Network Scenarios
Pembelajaran mesin digunakan untuk membatasi parameter lubang hitam AdS dalam gravitasi masif seperti dRGT yang terkopel dengan elektrodinamika nonlinear. Sfera foton, bayangan lubang hitam, dan laju emisi energi dihitung dengan komputasi paralel berkinerja tinggi, dan kerangka numerik membatasi muatan listrik serta parameter elektrodinamika nonlinear menggunakan pengamatan bayangan Event Horizon Telescope. Jaringan saraf kemudian memetakan wilayah parameter yang konsisten dengan pengamatan EHT terhadap M87*, SgrA*(VLTI), dan SgrA*(Keck) dalam interval kepercayaan 1-sigma dan 2-sigma, dan kendala yang dihasilkan ditemukan konsisten dengan data empiris SgrA*(VLTI).