AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu hayat · arXiv · 2026-10-23
Pembandingan Metode Pembangkitan Data Sintetis Sel Tunggal Terkini pada Dataset OneK1K
Judul asli: Benchmarking Recent Single-Cell Synthetic Data Generation Methods on the OneK1K Dataset
Makalah ini membahas pembagian data RNA-seq sel tunggal yang terkait donor dengan memperhatikan privasi. Makalah ini membandingkan tiga generator data sintetis, scGFT, scLDM, dan Cell2Sentence, pada dataset OneK1K untuk tantangan CAMDA 2026 ELSA. Menyalin nilai gen non-highly-variable menyebabkan kebocoran besar, sedangkan rekonstruksi berbasis Poisson secara tajam mengurangi risiko inferensi keanggotaan, dan scGFT serta scLDM mempertahankan struktur biologis lebih baik daripada baseline Poisson.