AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kimia & material · arXiv · 2026-10-19
Jaringan Saraf yang Diinformasikan GENERIC untuk Reologi Generatif
Judul asli: A GENERIC-Informed Neural Network for Generative Rheology
GINNGER adalah kerangka kerja untuk menemukan persamaan konstitutif yang dapat diterima secara termodinamika dari data aliran mikrostruktural. Kerangka ini mempelajari generator termodinamika yang mendasarinya, bukan operator konstitutif, dengan menanamkan formalisme GENERIC sehingga hukum pertama dan kedua terpenuhi secara konstruksi, dan menggunakan formulasi spektral dalam ruang eigen tensor konformasi polimer sehingga data aliran geser, ekstensional, dan campuran berkontribusi pada satu model. Divalidasi pada simulasi berfidelitas tinggi, kerangka ini merekonstruksi perilaku konstitutif secara akurat dan memprediksi medan aliran kompleks pada geometri yang belum pernah dilihat sebelumnya.